深度学习之MindSpore

一、介绍

昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。

其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

深度学习之Tensorflow

一、介绍

TensorFlow是用于机器学习的端到端开源平台。它拥有一个由 工具、 库和 社区资源组成的全面、灵活的生态系统,让研究人员能够推动 ML 的最新技术,开发人员可以轻松构建和部署基于 ML 的应用程序。

生产环境出了问题该怎么办?

每一位研发工程师的职业生涯中或多或少都可能遇到生产环境出了一些问题这样的场景,面对这些问题,有的问题出现一次以后,就再也没有出现过了,有的问题总是不断再出现,前者认真对待每一次生产环境可能的事故,后者比较随意,在职业生涯中两者我均经历过,认真对待每一次事故,坚决避免事故的发生的可能性,态度是可取的;遇到故障,想尽办法排除,排除以后,就不管了,这样的态度是不可取的,同样对于自己而言,也会因此错失一次成长的机会。研发工程师的竞争优势不在于会多少门编程语言以及一个人是多么的全能,而在于如何高效的解决问题以及最大程度避免类似问题的出现。编程语言的学习或者是各式各样框架的掌握,一定的时间就能学会,更何况,编程语言以及框架的共通之处。但适用于个人以及团队的高效解决问题套路以及事后复盘方法论就不那么容易学会了,因为这需要个人以及团队长时间的实践积累作为基础。