计算机科学速成课笔记之机器学习与人工智能

1.分类

2.分类器

3.特征

4.标记数据

5.决策边界

6.混淆矩阵

7.未标签数据

8.决策树

9.支持向量机

10.人工神经网络

11.深度学习

12.弱AI，窄AI

13.强AI

14.强化学习

本文标题:计算机科学速成课笔记之机器学习与人工智能

文章作者:youcong

发布时间:2020-03-01, 14:11:46

最后更新:2021-06-04, 23:18:05

原始链接:http://developers-youcong.github.io/2020/03/01/计算机科学速成课笔记之机器学习与人工智能/

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文章目录
  1. 1.分类
  2. 2.分类器
  3. 3.特征
  4. 4.标记数据
  5. 5.决策边界
  6. 6.混淆矩阵
  7. 7.未标签数据
  8. 8.决策树
  9. 9.支持向量机
  10. 10.人工神经网络
  11. 11.深度学习
  12. 12.弱AI，窄AI
  13. 13.强AI
  14. 14.强化学习