我在M2公司做架构之大数据量如何存储

面对大数据量几百万甚至几千万的数据，该如何顺利且不影响服务的可用性成功存储呢？

方案如下

• 1.Hbase；
• 2.TiDB；
• 3.MongoDB;
• 4.Linux大存储容类服务器(可将数据以特定格式存入服务器对应的文件夹中，例如txt格式文件等)；
• 5.Cassandra；
• 6.Kudu。

除此之外如果不像用中间件处理，可采用第四种方案自建大数据存储服务系统，自建的思路无非是如下:

• 1.Linux存储系统的容量一定要大，最好1T；
• 2.Linux存储系统的代理服务性能一定要好(主要指通信)，可以用Go或者Python写一个即可，都不难。