Java8 Stream实战系列

就目前而言，Java8之类的仍然是主流，即使用比较广泛，其次就是JDK11之类的，毕竟对于企业研发而言，求稳第一。

一、Java8有哪些新特性？

• 1.Lambda表达式；
• 2.新的日期API；
• 3.引入Optional；
• 4.新增Base64加解密API；
• 5.接口的默认方法和静态方法；
• 6.新增方法引用格式；
• 7.新增Stream类；
• 8.注解相关的改变；
• 9.支持并行数组；
• 10.对并发类的扩展。

这里不一一讲解，只讲Stream相关系列的实战和应用。

二、我在实践应用Stream相关的是如何提高开发效率的？

以下以实用为主(实际应用比较多的)，进行分类划分。在实际中这些通常以组合的形式进行使用，不局限于单单使用某一个。这样做的目的就是为了提高研发效率以及更快更好的解决问题。不然，使用Stream这些新特性的意义也就不存在了。

1.分组

Map<String, List<T>> groupMapData = originData.stream().collect(Collectors.groupingBy(T::getType));

2.条件筛选

List<T> filterList = originData.stream().filter(a -> a.getName().equals("YC")).collect(Collectors.toList());

3.排序

List<T> filterOBDHourData = originData.stream()
                       .sorted(Comparator.comparing(T::getId).reversed())
                       .collect(Collectors.toList());

4.去重

List<T> dataVOS = originData.stream().collect(
				Collectors.collectingAndThen(
						Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(T::getName))), ArrayList::new)

5.数组转List

List<String> codes = new ArrayList<>();
String[] arr = target.trim().split(",");
if (arr.length > 0) {
	codes = Stream.of(arr).collect(Collectors.toList());
}

6.数据合并(含去重以及不去重)

List<String> result = Stream.of(Lists.newArrayList("A", "B", "C"), Lists.newArrayList("A", "B"))
.flatMap(Collection::stream).distinct().collect(Collectors.toList());

List<String> result = Stream.of(Lists.newArrayList("A", "B", "C"), Lists.newArrayList("A", "B"))
.flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());

7.分页

List<T> dataList = originData.stream().skip((dto.getPageNum() - 1) * dto.getPageSize()).limit(dto.getPageSize()).collect(Collectors.toList());

8.统计

//求最大值
BigDecimal max = dataList.stream().map(T::getPrice).max((x1, x2) -> x1.compareTo(x2)).get();

//求最小值
BigDecimal min = dataList.stream().map(T::getPrice).min((x1, x2) -> x1.compareTo(x2)).get();

//求和 空指针异常排除
BigDecimal sum = dataList.stream().map(vo -> ObjectUtils.isEmpty(vo.getPrice()) ? new BigDecimal(0) : vo.getPrice()).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

//求平均值
BigDecimal average = dataList.stream().map(vo -> ObjectUtils.isEmpty(vo.getPrice()) ? new BigDecimal(0) : vo.getPrice()).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add).divide(BigDecimal.valueOf(dataList.size()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

9.拼接

String nameJoin = dataList.stream().map(T::getName).collect(Collectors.joining(","));

10.归集

Map<String, T> mapNameObject = dataList.stream().collect(Collectors.toMap(T::getName, item -> item));

11.映射Map

List<String> strList = Arrays.asList("1,2,3", "4,5,6");
List<String> newStrList = strList.stream().flatMap(item -> {
	return Arrays.stream(item.split(","));
}).collect(Collectors.toList());

12.搜索

originData.stream().filter(data -> Boolean.FALSE ? data.getName().equals(dto.getName()) :
data.getName().contains(dto
		.getName()))
.collect(Collectors.toList());